在企业运营过程中,设备故障导致的计划外停机、维护成本居高不下、设备寿命缩短等问题,一直是影响生产效率和经济效益的关键痛点。易点易动设备管理软件依托AI、IoT及预测性分析技术,打造智能AI预防性维护功能,从根本上解决传统设备维护的被动困境,让设备管理更高效、更省心。下面为大家详细介绍智能AI预防性维护的使用方式及核心价值。
易点易动设备管理软件的智能AI预防性维护,核心是通过数据采集、智能分析、精准预警、主动维护的闭环流程,替代传统“事后维修”“定期保养”模式。借助IoT传感器实时采集设备运行数据,结合AI算法对设备能耗、运行参数、磨损程度等关键指标进行深度分析,提前识别潜在故障风险,让企业在设备出现故障前就采取维护措施,最大化减少停机损失。
1. 设备数据接入,筑牢维护基础
使用智能AI预防性维护功能的第一步,是完成设备数据的全面接入。易点易动设备管理软件支持多类型设备的数据采集,无论是生产设备、仪器仪表,还是特种设备、模具等,都能通过IoT传感器、设备接口对接等方式,实时获取运行数据(如转速、温度、能耗、振动频率等)。同时,软件可与企业ERP、MES、WMS等系统无缝集成,同步设备台账、备件库存、历史维修记录等信息,为AI分析提供完整的数据支撑。企业无需复杂操作,通过软件的数据集成开放平台,即可快速完成多源数据的互联互通。
2. 自定义维护规则,适配不同场景
易点易动设备管理软件支持灵活定制维护规则,满足不同行业、不同设备的个性化需求。企业可根据设备类型、使用年限、运行环境等因素,设置关键指标的预警阈值(如设备温度超过80℃触发预警、能耗突变30%启动分析等)。软件提供基础字段和高级字段的自定义配置,无论是单行文本、数字参数,还是时间选择、关联查询等,都能按需设置,确保维护规则贴合设备实际运行情况。配置过程无需代码开发,最快1小时即可上线新的维护规则,操作简单高效。
3. AI智能分析,精准识别故障风险
数据接入和规则设置完成后,软件的AI算法会自动对设备运行数据进行实时监测和深度分析。通过对比历史数据、设备标准参数,精准识别设备的异常趋势,比如配件磨损加剧、潜在电路故障、润滑不足等问题。软件内置的预测性分析模型,能计算出设备可能出现故障的时间、故障类型及影响范围,并生成详细的分析报告。企业通过数据可视化平台,可在自定义报表、多维图表中直观查看设备状态,无需专业数据分析能力,也能快速掌握核心信息。
4. 自动生成维护工单,推动主动维护
当AI识别到设备潜在故障风险时,易点易动设备管理软件会自动生成预防性维护工单,明确维护任务、所需备件、负责人员及完成时限。工单可通过企业微信、钉钉、飞书等多平台实时推送至技术人员手中,避免信息延迟。技术人员收到工单后,可查看设备详情、历史维护记录、备件库存情况,提前做好维护准备。同时,软件支持工单的全程跟踪,从接单、执行到验收,每一步都有记录可查,确保维护工作落地见效。
5. 数据复盘优化,持续提升维护效率
维护任务完成后,易点易动设备管理软件会自动统计相关数据,包括维护时长、备件消耗、设备故障解决率、维护后设备运行时长等。企业可通过内置的几十套数据分析报表,或使用BI数据分析工具快速创建个性化看板,对预防性维护效果进行复盘。通过分析数据,企业能发现维护规则中的不足、技术人员的工作瓶颈、备件库存的优化空间等,进而调整维护策略、优化资源配置,让智能AI预防性维护的效果持续提升。
除了智能AI预防性维护功能,易点易动设备管理软件还具备多项核心优势,全方位满足企业设备管理需求:
开箱即用:最快1天即可上线,无需复杂部署,电脑、手机多端均可使用;
深度垂直:设备管理场景,涵盖设备台账、维修管理、巡检点检、备件库存、能耗管理等全流程功能;
支持灵活定制:满足不同行业、不同规模企业的个性化需求;
数据高度自主可控:提供SaaS云服务和本地化部署两种方式,适配企业不同IT架构;
设备管理软件的核心价值在于通过技术赋能,让设备管理更高效、更精准、更经济。易点易动设备管理软件的智能AI预防性维护功能,打破了传统维护模式的局限,以数据驱动替代经验判断,以主动预防替代被动维修,帮助企业减少46%的计划外停机事件,延长18%的设备平均寿命,提升27%的技术人员工作效率。
如果您正在寻找一款能真正解决设备维护痛点、提升管理效率的设备管理软件,不妨选择易点易动。现在咨询可获取专属解决方案,开启智能设备管理新体验!